Cursos pre-Foro

Introducción a la Teoría de Valores Extremos con Aplicaciones a Datos Ambientales.*

Dr. Joaquín Ortega (Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato, México)

Resumen

En este curso se introducen las ideas fundamentales del análisis estadístico de valores extremos, con énfasis en los aspectos prácticos y las aplicaciones a datos ambientales. Entre los aspectos que consideraremos están:

  • Fundamentos matemáticos: Resumen de los resultados que sirven de base al análisis estadístico de valores extremos. Distribuciones límite y dominios de atracción.
  • Método de máximos por bloques. Estimación de parámetros. Selección y validación de modelos.
  • Método de excesos de un umbral. Excesos y la distribución generalizada de Pareto. Estimación de parámetros. Selección y validación de modelos.
  • Extensión al caso de sucesiones estacionarias. Indice extremal.

De alcanzar el tiempo incluiremos aspectos de extremos multivariados y procesos max-estables.

Para los aspectos prácticos usaremos el lenguaje estadístico R, en el cual hay diversos paquetes para el análisis de datos extremales como ismev, evir, evd y extRemes. Familiaridad con R es deseable pues no habrá tiempo para dar una introducción de este lenguaje.

Duración
16 horas
Horario
Lunes, de 9:00 a 14:00 horas, y de 16:00 a 19:00 horas.
Martes, de 9:00 a 14:00 horas, y de 16:00 a 19:00 horas.

Análisis Multivariado de Datos con Aplicaciones en Biometría. *

Dr. Javier Trejos Zelaya (Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica)

Resumen

Se desarrollarán algunas de las técnicas más importantes del análisis multivariado de datos, tanto factoriales como de clasificación, exponiéndolas tanto desde el punto de vista de sus fundamentos como de su manejo e interpretación. Para ello, se trabajará lo largo del curso con un juego de datos referentes a calidad y salud de suelos bananeros.

Temario
  1. Los datos de calidad y salud de suelos bananeros.
  2. Introducción a la estadística multidimensional.
  3. Análisis en componentes principales.
  4. Análisis de correspondencias.
  5. Discriminación factorial.
  6. Clasificación automática.

Requisitos

Experiencia en estadística y análisis de datos; dominio de los conceptos de estadística descriptiva.

Dominio del álgebra lineal.

Palabras clave

Estadística multivariada, análisis en componentes principales, análisis de correspondencias,clasificación automática, discriminación, regresión lineal.

Referencia

Trejos, J.; Castillo, W.; González, J. (2011) Análisis Multivariado de Datos. Libro en preparación.

Duración
16 horas
Horario
Lunes, de 9:00 a 14:00 horas, y de 16:00 a 19:00 horas.
Martes, de 9:00 a 14:00 horas, y de 16:00 a 19:00 horas.

Material del curso del Dr. Javier Trejos.

* Cada curso está limitado a 19 asistentes.